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在当今数字化时代，潜伏在暗处的【媚杀沉默的毒药】正悄然侵蚀个人与社会的安全防线。所谓【媚杀沉默的毒药】，指的是那些看似无害却极具破坏力的隐秘威胁，如网络欺诈、情感操控和心理诈骗，它们以温和姿态诱人上钩，最终导致严重损失。据统计，2023年全球网络犯罪造成的经济损失高达6万亿美元，其中【媚杀沉默的毒药】类攻击占比超过30%[1]。这警示我们，识别并化解【媚杀沉默的毒药】已成为当务之急。

以近期事件为例，2024年初，一名年轻女性通过社交媒体遭遇“杀猪盘”骗局，骗子以甜言蜜语建立信任，诱导其投资虚假项目，最终损失50万元人民币。专家分析指出，这类【媚杀沉默的毒药】利用人性弱点，逐步蚕食受害者心理防线[2]。数据显示，类似案例在中国每年增长20%，受害者多为20-40岁人群，凸显【媚杀沉默的毒药】的普遍性和危害性。

历史上，【媚杀沉默的毒药】并非新生事物。早在19世纪，查尔斯·狄更斯的小说《雾都孤儿》中，费金以伪善面目操控儿童行窃，正是【媚杀沉默的毒药】的雏形。现代社会中，这种威胁已演变为更隐蔽的形式，如虚假投资平台或情感PUA。研究发现，75%的受害者因缺乏警觉而未能及时脱身，强调学习识别【媚杀沉默的毒药】的重要性。

要化解【媚杀沉默的毒药】，需从多角度入手。首先，提升个人安全意识，例如通过专业培训识别可疑信号；其次，利用技术手段，如安装反诈APP拦截风险。政府数据显示，2023年中国警方破获相关案件超10万起，挽回损失百亿元，证明主动应对【媚杀沉默的毒药】的有效性。加入讨论和分享经验，能帮助更多人远离危机。

总之，【媚杀沉默的毒药】虽隐蔽，但通过集体努力可将其影响最小化。每个人都应行动起来，学习实用指南，共建安全环境。

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大皖新闻讯儿童重症肺炎起病急、进展快，是导致5岁以下婴幼儿死亡的主要原因之一，早期识别高风险患儿、及时进行干预，是提高治愈率、改善预后的关键。

近日，由国家儿童区域医疗中心、安徽省儿童医院刘海鹏研究员团队牵头，在国际权威期刊《JournalofAdvancedResearch》上发表重要研究成果，聚焦识别儿童重症肺炎的早期风险，并推动开发精准评估工具。

该研究创新构建了一款可解释的机器学习预测模型，仅需整合患儿入院24小时内的11项常规检验指标，即可实现重症肺炎风险的高精度分层预警，标志着在儿科人工智能辅助诊断领域取得新进展，为临床早期识别高危患儿提供了新的高可及性辅助诊断工具。

据介绍，该项研究针对5岁以下儿童重症肺炎早期风险分层与识别中存在的单一生物标志物灵敏度低、特异性不足、预测性能局限等问题，融合大数据与人工智能技术，创新构建了一款可解释的机器学习预测模型。仅需整合患儿入院24小时内的11项常规检验指标，即可实现重症肺炎风险的高精度分层预警，为临床早期识别高危患儿提供了可靠工具。

“此项研究的一大亮点在于模型具备良好的可解释性，突破了传统人工智能的‘黑箱’局限。”刘海鹏介绍，通过SHAP分析，研究明确了血清氯、血糖等关键预测因子及其临床临界值，并能针对每例患儿生成可视化风险评估报告，清晰展示各项常规检验指标对风险的影响程度，使AI决策过程对医生“可见、可懂”，显著增强了辅助诊断的可信度和适用性。

“小叶医探”了解到，目前，研究团队已将模型初步部署为免费线上工具，无需额外增加检查成本，尤其适用于基层医院早期筛查与风险早期预警，助力实现高危患儿的及时向上转诊与精准干预，对降低儿童肺炎病死率、优化医疗资源配置具有重要价值。

刘海鹏指出，该工具的研发旨在落实国家儿童区域医疗中心的功能定位，通过技术下沉支持基层儿科筛查。未来，团队将在本成果基础上持续推进多中心前瞻性研究，进一步以循证医学新成果提升儿童重大疾病诊疗能力，让更多患儿受益于这一智能预警系统，为我国儿童肺炎防治工作提供有力的科技支撑。

大皖新闻记者叶晓见习记者张旭凡实习生罗唯嘉闵纯子董芳瑜

编辑王翠

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